VZL 2000, 69(5):206-213
THE PROBABILITY IN THE EXCEL T-TEST
- Ústav radiobiologie a imunologie Vojenské lékařské akademie J. E. Purkyně, Hradec Králové
Graf silofunkce a graf náhodných simulací odůvodňuje použití vysoké hladiny významnosti a = 0,95 pro testování třídy nulových hypotéz H0: μ1 ≠ μ2 a opravňuje použití relativně nízké hladiny významnosti α = 0,05 pro testování nulové hypotézy H0: μ1 = μ2. Výsledky testování rozdílnosti (H0: μ1 ≠ μ2) mají několikanásobně vyšší informační validitu než výsledky testování shodnosti (H0: μ1 = μ2). Pro experimentální biologii z tohoto vyplývá pravidlo, že pokusy by měly být koncipovány takovým způsobem, aby klíčové statistické hodnocení celé experimentální práce vedlo spíše k testování rozdílnosti (neshodnosti) nežli k testování shodnosti.
Keywords: t-test; Dvouvýběrové testy; Microsoft Excel; Síla testu
The power function graph and the random simulation graph justifiy the use of a high level of significance a = 0.95 for testing the class of null hypotheses H0: μ1 ≠ μ2 and entitle us to use a relatively low level of significance a = 0.05 for testing null hypothesis H0: μ1 = μ2. The unequality testing results (H0: μ1 ≠ μ2) have a few times higher information validity than the equality testing results (H0: μ1 = μ2). In experimental biology rule that the experiments should be set up in such a way that key statistical evaluation of the whole experimental work leads more to the testing of unequality than equality follows.
Keywords: t-Test; Two-simple test; Microsoft Excel; Power of test
Published: October 1, 2000 Show citation
